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央行調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:居民家庭戶均擁有住房1.5套

2020-04-27 14:50:30 來源:廣州日報   編輯:劉珍   
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近日,央行調(diào)查統(tǒng)計司城鎮(zhèn)居民家庭資產(chǎn)負債調(diào)查課題組在《中國金融》撰文稱,調(diào)查顯示,家庭戶均總資產(chǎn)317.9萬元,凈資產(chǎn)均值為289萬元。我國家庭資產(chǎn)以實物資產(chǎn)為主,住房占比近七成,住房擁有率達到96.0%;金融資產(chǎn)占比較低,僅為20.4%。

該課題組稱,這是2019年10月中下旬在30個省(區(qū)、市)對3萬余戶城鎮(zhèn)居民家庭開展了資產(chǎn)負債情況調(diào)查。

東部地區(qū)最高 東北最低

調(diào)查結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)居民家庭戶均總資產(chǎn)317.9萬元,中位數(shù)為163.0萬元。

區(qū)域間的家庭資產(chǎn)分布差異顯著,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的居民家庭資產(chǎn)水平高。分經(jīng)濟區(qū)域看,東部地區(qū)明顯高于其他地區(qū)。東部地區(qū)居民家庭戶均總資產(chǎn)為461.0萬元,東北地區(qū)居民家庭戶均總資產(chǎn)最低,僅占東部地區(qū)居民家庭的三分之一左右。

戶主的年齡、學歷水平及職業(yè)均影響家庭資產(chǎn)分布。戶主年齡為56~64歲的家庭戶均總資產(chǎn)最高,戶主的學歷水平越高,家庭戶均總資產(chǎn)越多。戶主為研究生及以上學歷的家庭戶均總資產(chǎn)明顯高于均值。

將居民家庭的資產(chǎn)扣除負債,得到的凈資產(chǎn)更能真實地反映居民家庭的財富水平。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,中國城鎮(zhèn)居民家庭凈資產(chǎn)均值為289.0萬元,家庭凈資產(chǎn)中位數(shù)為141.0萬元。

戶均擁有住房1.5套

從資產(chǎn)形態(tài)看,住房是家庭實物資產(chǎn)的重要構(gòu)成,居民家庭住房擁有率相對均衡。居民住房資產(chǎn)占家庭總資產(chǎn)的比重為59.1%。和美國相比,我國居民家庭住房資產(chǎn)比重偏高,高于美國居民家庭28.5個百分點。

居民的住房擁有情況相對均衡。我國城鎮(zhèn)居民家庭的住房擁有率為96.0%,有一套住房的家庭占比為58.4%,有兩套住房的占比為31.0%,有三套及以上住房的占比為10.5%,戶均擁有住房1.5套。

相比于住房等實物資產(chǎn),我國居民家庭所擁有的金融資產(chǎn)分化明顯,更偏好無風險金融資產(chǎn),戶均金融資產(chǎn)64.9萬元,占家庭總資產(chǎn)的20.4%。金融資產(chǎn)最高10%的家庭所擁有的金融資產(chǎn)占所有樣本家庭的58.3%,而實物資產(chǎn)最高10%的家庭擁有的資產(chǎn)占比為47.1%。可見,金融資產(chǎn)的不均衡程度更顯著。

此外,高資產(chǎn)、高學歷家庭參與風險金融市場的意愿更強,金融資產(chǎn)表現(xiàn)形式更加多元化。隨著戶主學歷水平的提高,家庭持有活期與定期存款的比重有所下降,而持有銀行理財產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)金融及股票、基金等金融資產(chǎn)的比例有所上升。這主要是因為高學歷群體通常更了解相關(guān)的金融知識和信息,加之其往往擁有較高的收入和資產(chǎn),因而在滿足了預防性需求后更愿意投資高風險、高收益的金融產(chǎn)品。

戶均家庭總負債51.2萬元

目前我國城鎮(zhèn)居民家庭運用杠桿現(xiàn)象較為普遍。受調(diào)查家庭中,有負債的家庭占比為56.5%。但負債結(jié)構(gòu)相對單一,房貸是主要構(gòu)成部分,戶均家庭總負債為51.2萬元。

有意思的是,富裕家庭的負債參與率更高,且更容易獲得銀行貸款,低資產(chǎn)家庭對民間借貸的依賴度相對較高。按家庭總資產(chǎn)排序,資產(chǎn)最高20%的家庭的負債參與率最高,為63.3%,且負債中97.1%為銀行貸款。資產(chǎn)最低20%的家庭的負債來源中,89.4%來源于銀行貸款,遠低于其他家庭;9.0%來自于民間借貸,遠高于其他家庭。這主要是因為低資產(chǎn)家庭往往收入較低,或者沒有穩(wěn)定的收入來源,從銀行渠道獲得貸款相對困難,因而對民間借貸的依賴度相對較高。

從學歷和年齡看,居民家庭負債集中于中青年和高學歷家庭。戶主年齡為26~35歲的家庭負債參與率最高,家庭負債參與率與戶主的學歷成正比,戶主受教育程度越高,家庭負債參與率越高。

(全媒體記者 林曉麗)

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